Visual Merchandising orientado por dados preditivos: decidindo o layout e mix com base no comportamento do cliente

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No varejo de moda em 2025, decidir o que vai para a vitrine ou qual produto ocupará a gôndola principal da loja não pode mais ser uma decisão baseada em achismo. Com o crescimento da coleta e análise de dados no varejo brasileiro, surge um novo paradigma: o Visual Merchandising orientado por dados preditivos.

Essa abordagem permite transformar informações de comportamento do consumidor em diretrizes visuais mais inteligentes, responsivas e lucrativas.



Quer saber tudo sobre Visual Merchandising? Leia o artigo “Visual Merchandising: o que é e como ele pode transformar suas vendas no Varejo“.


 

O que são dados preditivos no varejo?

Dados preditivos são aqueles que analisam comportamentos passados para antecipar ações futuras. No contexto do Visual Merchandising, isso significa cruzar históricos de vendas, fluxo de clientes, sazonalidade, clima, perfil de consumo regional e preferências locais para tomar decisões mais precisas sobre o que mostrar, como mostrar e onde posicionar cada produto.

Imagine saber com antecedência que um determinado modelo de vestido tende a vender mais no Nordeste entre setembro e novembro. Ou que uma combinação de cores chama mais atenção em lojas de rua do que em shopping centers. Essas informações transformam o VM em uma ferramenta de precisão.

 

Benefícios de aplicar dados ao Visual Merchandising

  1. Aumento da conversão por loja: Produtos mais alinhados ao público local ganham destaque, aumentando a probabilidade de venda.
  2. Redução de desperdício visual: Menos esforços aplicados em ativações com baixo impacto.
  3. Melhor desempenho por m²: Otimização do layout com base nos pontos de maior tráfego.
  4. Personalização escalável: Adaptação por localidade sem perder padronização de marca.

Segundo a CNDL e SPC Brasil (2024), 56% dos varejistas brasileiros já utilizam algum tipo de dado de comportamento para tomada de decisão em layout e mix de loja.

 

Como funciona na prática?

O primeiro passo é integrar fontes de dados relevantes: relatórios de vendas, ferramentas de heatmap e fluxo de loja, CRM, pesquisas locais e mapeamentos por loja.

A partir desses dados, o time de Visual Merchandising pode:

  • Planejar vitrines de forma regionalizada
  • Testar produtos em pontos estratégicos e medir impacto
  • Ajustar a disposição com base no tempo de permanência por setor
  • Criar campanhas visuais para estimular categorias com alta previsão de demanda

 

O papel do Vitrine Retail

Plataformas como o Vitrine Retail ajudam a trazer os dados sobre a execução visual. Com isso, você consegue visualizar dados de performance por loja, acompanhar aderência a campanhas e gerar insights visuais com base em comportamento real.

Com isso, o Visual Merchandising deixa de ser um centro de custo e se posiciona como um verdadeiro motor de rentabilidade.

Decidir com base em dados é mais do que uma tendência: é uma necessidade para o varejo que quer crescer com eficiência. O Visual Merchandising orientado por dados preditivos é uma forma concreta de conectar estratégia, tecnologia e resultado.

Quer transformar o seu Visual Merchandising em um processo inteligente, eficiente e escalável? Conheça o Vitrine Retail e veja como planejar, executar e monitorar ações visuais com precisão e performance em toda a sua rede.

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